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経路検索には openrouteservice（© OpenStreetMap contributors）を利用しています。
条件は組み合わせて絞り込めます（例: 3月 × 朝 × 平日）。
危険度ランキングは、年や月を指定せず過去5年分をまとめて「都道府県内でどのエリアが相対的に危ないか」を 0-100の順位で表したものです。単年の件数のブレを均しているため、実績件数とは数字が一致しません。 個別の事故発生を予測するものではありません。
主要道路（国道・県道・高速道路等）沿いの事故を名前ごとに集計し、都道府県内での件数順位（0-100）と 傾向（交差点・時間帯・天候・道路幅）を表示しています。右折等の詳細な事故類型や交通量のデータは 含まれていません。地図データ: © OpenStreetMap contributors
選んだ年・条件で、月別・曜日別・時間別・天候別に事故件数を集計したグラフです。各グラフはその 軸自体の絞り込み（例: 月別グラフには月のフィルタ）は適用せず、他の条件だけを反映します。
低
出典: 警察庁 交通事故統計情報オープンデータ（2019-2024年 本票）／地図: 国土地理院／道路データ: © OpenStreetMap contributors
月別
曜日別
時間別
天候別

都道府県別ランキング

単純な事故件数だと人口の多い都道府県がただ上位に来るだけになるため、人口・自動車保有台数あたりに正規化した指標も選べます。 2019年〜2024年の合計件数を基にした統計的な相対指標であり、個別の事故発生を予測するものではありません。 行をクリックするとその都道府県の地図表示に切り替わります。

順位 都道府県 人口10万人あたり件数 自動車1万台あたり件数 事故件数（2019〜2024年計） 考えられる要因（人口10万人あたり上位10件のみ）
「考えられる要因」は全国平均との比較で目立った傾向のみを機械的に抽出した参考情報であり、因果関係を断定するものではありません。
人口: 総務省統計局「人口推計」／自動車保有台数: 一般財団法人 自動車検査登録情報協会

市区町村別ランキング（人口10万人あたり TOP50）

全国の市区町村を人口10万人あたりの事故件数で順位づけした上位50件です。人口・事故件数が少ない市区町村は 少数の事故で極端な数値が出やすいため、人口1万人未満または事故件数5件未満（2019〜2024年計）の市区町村は対象外にしています。 上位には、都心のオフィス街や幹線道路の結節点など、住民は少ないが通行量の多いエリアが目立つ傾向があります （通行量そのもののデータは無いため、あくまで住民人口との比較上の傾向です）。 行をクリックするとその市区町村が属する都道府県の地図表示に切り替わります。

順位 都道府県 市区町村 人口10万人あたり件数 事故件数（2019〜2024年計） 人口
人口: 総務省「住民基本台帳に基づく人口、人口動態及び世帯数」

よくある質問

警察庁「交通事故統計情報オープンデータ」（2019年〜2024年、人身事故の本票データ）を使用しています。

いいえ。過去の実績件数を都道府県内で相対的に順位化した統計指標であり、個別の事故発生を予測するものではありません。

交差点比率・時間帯・天候などの実績データを都道府県平均と比較し、統計的に有意な傾向のみを表示しています。 右折事故件数や交通量など、公開データに存在しない項目は含んでいません。

現状は手動更新です。警察庁が新しい年のデータを公開次第、反映を検討しています。

はい。株式会社ブースターテクノロジーでは、このようなデータ活用システムの受託開発を行っています。 下記フォームからお気軽にご相談ください。

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